在java中训练Hopefield网络

Question

我开始使用这个网络。我写了一些代码，但我不确定我是否做得对。这是我的工作：

• 首先创建网络HopefieldNetwork net = new HopefieldNetwork(50)。
• 添加所有模式，其中net.addPattern(aPattern) aPattern的类型为BasicMLData，并在循环中更改以添加所有模式。
• 现在进行net.runUntilStable(5000)训练，最多5000次迭代。这是对的吗？
• 现在我们拥有训练有素的网络。获取类似out = (BasicMLData) net.compute(input)
的输出

一切都好吗？

Answer 1

我找到了解决方案。

您必须先致电setCurrentState然后runUntilStable然后getCurrentState来获取输出。