我根据公司将根据唯一身份访问者,网页浏览量和访问次数收到的订单数量创建了一个模型:
lm(formula= orders ~ uniques + pageviews + visits, data = us_uk_all)
我现在正在尝试根据访问者,网页浏览量和访问次数预测不同国家/地区的订单数量。
我试过这个:sweden_orders <- predict(orders, newdata=sweden)
我得到了非常奇怪的结果
我不确定如何更改predict()
功能,我们将非常感谢任何帮助。
培训数据包含综合浏览量,访问次数,唯一身份访问者和订单,瑞典数据集仅包含综合浏览量,访问次数和唯一身份访问者。我正在尝试根据培训数据和瑞典的访问指标来预测订单
这是一个数据样本:
答案 0 :(得分:1)
在没有其他信息的情况下:
fit <- lm(formula= orders ~ uniques + pageviews + visits, data = us_uk_all)
sweden_orders <- predict(fit, newdata=sweden)
您应该在fit
声明中引用模型,即orders
,而不是数据,即predict
。