在线性回归中预测值

时间:2013-08-08 21:49:17

标签: r prediction forecasting

我根据公司将根据唯一身份访问者,网页浏览量和访问次数收到的订单数量创建了一个模型:

lm(formula= orders ~ uniques + pageviews + visits, data = us_uk_all)

我现在正在尝试根据访问者,网页浏览量和访问次数预测不同国家/地区的订单数量。

我试过这个:sweden_orders <- predict(orders, newdata=sweden)我得到了非常奇怪的结果

我不确定如何更改predict()功能,我们将非常感谢任何帮助。

培训数据包含综合浏览量,访问次数,唯一身份访问者和订单,瑞典数据集仅包含综合浏览量,访问次数和唯一身份访问者。我正在尝试根据培训数据和瑞典的访问指标来预测订单

这是一个数据样本:

http://pastebin.com/UtXPwiDw

1 个答案:

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在没有其他信息的情况下:

fit <- lm(formula= orders ~ uniques + pageviews + visits, data = us_uk_all)
sweden_orders <- predict(fit, newdata=sweden)

您应该在fit声明中引用模型,即orders,而不是数据,即predict