为什么`missing`和默认参数在`lapply`调用的函数中不起作用?

时间:2013-08-08 21:46:36

标签: r lapply

我很惊讶missing似乎没有在lapply调用的函数中工作。假设我有以下功能:

.add <- function(x, arg, ...) {
  if (missing(arg)) {
    arg <- 1
  }
  print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper <- function(l, arg, ...) {
  return(lapply(l, .add, arg=arg, ...))
}

设置arg显式作品如excepted:

wrapper(list(x=1:10, y=1:10), arg=1)
#FUN(x = X[[1L]], arg = ..1)
#FUN(x = X[[2L]], arg = ..1)
#$x
# [1]  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11
#
#$y
# [1]  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11

没有arg我会期望相同的输出,但它会失败:

wrapper(list(x=1:10, y=1:10))
#FUN(x = X[[1L]], arg = ..1)
# Error in FUN(X[[1L]], ...) : argument "arg" is missing, with no default

missing适用于没有使用lapply的嵌套包装函数。 为什么它似乎对lapply调用的函数没有影响?

编辑:默认参数也不起作用:

.add <- function(x, arg=5, ...) {
  if (missing(arg)) {
    arg <- 1
  }
  print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper(list(x=1:10, y=1:10))
#FUN(x = X[[1L]], arg = ..1)
# Error in FUN(X[[1L]], ...) : argument "arg" is missing, with no default

似乎arg既没有缺少也没有可访问。这里发生了什么?

(我知道我可以通过设置arg=NULL中的wrapperif (is.null(arg))中的.add或其他内容来规避这一点。.add是一个内部函数根据输入(例如arg)自行确定arg=mean(x),我希望arg中的wrapper为用户记录参数arg,并为允许用户覆盖默认行为。最重要的是:我想了解为什么这不起作用!)

EDIT2 :最后这个行为是固定的。这是R中的一个错误。 3.2.0,见PR#15707

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

首先,我提到我认为这样做的惯用方法是构建一个调用然后对其进行评估。有关示例,请参阅write.csv。我相信这段代码会使用该方法做你想做的事。

wrapper <- function(X, arg, ...) {
  force(X) # optional; if X is missing, the error message will be more informative
  Call <- match.call(expand.dots=TRUE)
  Call[[1L]] <- as.name("lapply")
  Call$FUN <- as.name(".add")
  eval.parent(Call)
}

好的,现在我们试图解释你发现的问题。我也准备好纠正,但希望这至少有助于澄清问题,就像@ idfah的回答一样。

首先,我将解决&#34;默认值&#34;问题,因为我认为它更直截了当。我认为这个可以更简单,如下面的两个函数,其中第二个(f2)只调用第一个(f1)。我们看到f1中的默认参数被xf2的承诺所覆盖,并且当评估该承诺时,它将丢失。这个故事的道德(我认为);如果调用中包含该变量,则必须在调用函数中再次设置默认值。

f1 <- function(x=1) {print(match.call()); x}
f2 <- function(x) {f1(x=x)}
f1()
## f1()
## [1] 1
f2()
## f1(x = x)
## Error in f1(x = x) : argument "x" is missing, with no default

现在问lapply问题。在这里我基本上有sgibb的代码,但是添加了关于arg是否被认为缺失的消息。我们有一个好奇的矛盾;该消息告诉我们arg不会丢失,但当函数尝试访问它时,我们会收到一条错误消息,告诉我们arg缺失。

.add <- function(x, arg) {
  print(match.call())
  if(missing(arg)) {
    message("arg is missing in .add")
    x
  } else {
    message("arg is not missing")
    x + arg
  }
}
wrapper <- function(l, arg) {lapply(l, .add, arg=arg)}
wrapper(1)
## FUN(x = 1[[1L]], arg = ..1)
## arg is not missing
## Error in FUN(1[[1L]], ...) : argument "arg" is missing, with no default

我认为正在发生的事情是lapply将承诺arg放在..1中,所以它看起来并不缺失,但当它试图评估时,它发现它丢失了。这个故事的道德(我认为);不要尝试通过lapply宣传错失。

更新:更准确地说,它是关于点扩展如何工作的东西。考虑这个版本的lapply(它实际上并不适用于列表,但具有相同的代码样式);这表明我们得到了相同的行为。

apply3 <- function(X, FUN, ...) { 
  print(match.call())
  FUN(X, ...)
}
wrapper3 <- function(l, arg) {apply3(l, .add, arg=arg)}
wrapper3(1)
## apply3(X = l, FUN = .add, arg = arg)
## FUN(x = X, arg = ..1)
## arg is not missing
## Error in FUN(X, ...) : argument "arg" is missing, with no default

但是当我们用可变名称替换点时,它会按预期工作。

apply4 <- function(X, FUN, hm) { 
  print(match.call())
  FUN(X, hm)
}
wrapper4 <- function(l, arg) {apply4(l, .add, hm=arg)}
wrapper4(1)
## apply4(X = l, FUN = .add, hm = arg)
## FUN(x = X, arg = hm)
## arg is missing in .add
## [1] 1

还有一个例子;如果我使用点,但自己做扩展,直接调用..1,它也有效!这很奇怪,因为匹配的呼叫与不起作用的版本相同。

apply3b <- function(X, FUN, ...) { 
  print(match.call())
  FUN(X, ..1)
}
wrapper3b <- function(l, arg) {apply3b(l, .add, arg=arg)}
wrapper3b(1)
## apply3b(X = l, FUN = .add, arg = arg)
## FUN(x = X, arg = ..1)
## arg is missing in .add
## [1] 1

答案 1 :(得分:1)

你的包装中没有missing,所以它会在那里炸弹。在这种情况下,您不需要它,因为您无论如何都在使用可变参数。试试这个:

.add <- function(x, arg, ...) {
    if (missing(arg)) 
      arg <- 1
    print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper <- function(l, ...) 
  return(lapply(l, .add, ...))

如果包装需要知道arg,那么您需要missing

.add <- function(x, arg, ...) {
  print(match.call())
  return(x + arg)
}

wrapper <- function(l, ...) {
  if (missing(arg)) 
    arg <- 1
  return(lapply(l, .add, arg=arg, ...))
}

我纠正了

以下示例允许missing位于调用堆栈的底部,可能是因为惰性求值。我不确定为什么你的例子不起作用......好奇。

wrapper.c <- function(l, arg)
{
  if (missing(arg))
    arg <- 1
  print("I'm in c")
  arg
}

wrapper.b <- function(l, arg)
{
  print("I'm in b")
  wrapper.c(l, arg)
}

wrapper.a <- function(l, arg)
  wrapper.b(l, arg)

> wrapper.a(1)
[1] "I'm in b"
[1] "I'm in c"
[1] 1