Question

假设我的目标是从初始图像中提取轮廓。我使用OpenCV执行了此操作：

cv::Mat gray, edges;
cv::cvtColor(image, gray, CV_BGRA2GRAY);
cv::Canny(gray, edges, 100, 300, 3);

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(edges, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));

现在轮廓包含在Points数组中。我想重建一个与初始图像具有相同尺寸的cv :: Mat结构，以便通过将轮廓叠加到图像来强调轮廓。

特别是，我对绘制轮廓不感兴趣。我将执行以下操作：

提取轮廓
扩大轮廓
在图像上叠加轮廓（就像在边缘锐化中那样）

因此，轮廓必须是与输入图像大小相同的矩阵。

我该怎么做？

提前致谢。

Answer 1

您可以重新构建矩阵

Mat image_contours_grayscale = Mat::zeros(gray.size(),gray.type());
Scalar color(255);
drawContours( image_contours_grayscale, contours,-1,color,1);

我不确定drawContours是否适用于灰度图像，但如果没有，则可以试试这个

Mat image_contours_color = Mat::zeros(image.size(),image.type());
Scalar color(255,255,255);
drawContours( image_contours_color, contours,-1,color,1);
Mat image_contours_grayscale;
cv::cvtColor(image_contours_color, image_contours_grayscale, CV_BGRA2GRAY);

image_contours_grayscale应为灰度图像，全黑，轮廓为白色。

如果有效，请告诉我，我没有机会测试这个解决方案！

从cv :: Mat中的cv :: Point向量转换轮廓

1 个答案: