C＃中是否存在任何存储优化的稀疏矩阵实现？

Question

C＃中是否存在任何存储优化Sparse Matrix实现？

Answer 1

有Math.NET。

它有一些备用矩阵implementations。 （链接到旧的Math.NET站点。不再是文档的在线版本）。

Answer 2

如果您正在寻找高性能稀疏矩阵实现，请从CenterSpace软件中查看NMath。

以下是CenterSpace网站上here部分功能的部分列表。

• 功能齐全的结构化稀疏 矩阵类，包括三角形， 对称的，Hermitian，带状， 三对角，对称带状，和 Hermitian带状。
• 的功能 在一般矩阵之间转换 和结构化的稀疏矩阵类型。
• 转置结构化的功能 稀疏矩阵，计算内在 产品，并计算矩阵 规范。
• 保理的类 结构化稀疏矩阵，包括 带状和带状的LU分解 三对角矩阵，Bunch-Kaufman 对称和分解的因子分解 Hermitian矩阵和Cholesky 分解对称和 Hermitian正定矩阵。 一旦构建，矩阵 分解可以用来解决 线性系统和计算 决定因素，反转和条件 数字。
• 一般稀疏向量和 矩阵类和矩阵 因式分解。
• 正交 一般的分解类 矩阵，包括QR分解 和奇异值分解 （SVD）。
• 高级最小二乘法 一般的分解类 矩阵，包括Cholesky，QR和 SVD。
• 一般的LU分解 矩阵，以及函数 解决线性系统，计算 决定因素，反转和条件 号。

保