我有一个主应用程序,它产生一个工人,它自己产生两个奴隶。从属应用程序将其输出写入stdout。我的想法是将stdout绑定到worker应用程序中的另一个流,以便能够将从属的输出存储在变量中并将其发送给处理输出的master。但是,奴隶的stdout没有正确重定向,仍然出现在控制台上。 worker应用程序中的缓冲区保持为空。我错过了什么或者这样做不可能吗?如果是这样,任何有关如何以不同方式处理此问题的建议都非常感激。我在Gentoo上使用Open MPI 1.6.5,这是我的应用程序的源代码:
master.cpp
#include <mpi.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
char appExe[] = "worker";
char *appArg[] = {NULL};
int maxProcs = 1;
int myRank;
MPI_Comm childComm;
int spawnError;
// Initialize
MPI_Init(&argc, &argv);
// Rank
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myRank);
// Spawn application
MPI_Comm_spawn(appExe, appArg, maxProcs, MPI_INFO_NULL, myRank, MPI_COMM_SELF, &childComm, &spawnError);
// Receive length of message from worker
int len;
MPI_Recv(&len, 1, MPI_INT, 0, MPI_ANY_TAG, childComm, MPI_STATUS_IGNORE);
// Receive actual message from worker
char *buf = new char[len];
MPI_Recv(buf, len, MPI_CHAR, 0, MPI_ANY_TAG, childComm, MPI_STATUS_IGNORE);
cout << "master: Got the following from worker: " << buf << endl;
// Finalize
MPI_Finalize();
return 0;
}
worker.cpp
#include "mpi.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
char appExe[] = "slave";
char *appArg[] = {NULL};
int maxProcs = 2;
int myRank, parentRank;
MPI_Comm childComm, parentComm;
int spawnError[maxProcs];
// Initialize
MPI_Init(&argc, &argv);
// Rank
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myRank);
// Get parent
MPI_Comm_get_parent(&parentComm);
// Bind stdout to new_buffer
stringstream new_buffer;
streambuf *old_buffer = cout.rdbuf(new_buffer.rdbuf());
// Spawn application
MPI_Comm_spawn(appExe, appArg, maxProcs, MPI_INFO_NULL, myRank, MPI_COMM_SELF, &childComm, spawnError);
// Enter barrier
MPI_Barrier(childComm);
// Reset stdout to old_buffer
cout.rdbuf(old_buffer);
// Make a string
string tmp = new_buffer.str();
// Make a character array from string
const char* cstr = tmp.c_str();
cout << "worker: Got the following from slaves: " << cstr << endl;
// Send length of message to master
int len = sizeof(cstr);
MPI_Send(&len, 1, MPI_INT, 0, 0, parentComm);
// Send actual message
MPI_Send(&cstr, len, MPI_CHAR, 0, 0, parentComm);
// Finalize
MPI_Finalize();
return 0;
}
slave.cpp
#include <mpi.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
MPI_Comm parent;
// Initialize
MPI_Init(&argc, &argv);
// Get parent
MPI_Comm_get_parent(&parent);
// Say hello
cout << "slave: Hi there!" << endl;
// Enter barrier
if (parent != MPI_COMM_NULL)
MPI_Barrier(parent);
// Finalize
MPI_Finalize();
return 0;
}
答案 0 :(得分:1)
MPI中的作业生成发生在相同的“Universe”中,通常由用于启动初始MPI作业的相同应用程序启动程序执行。在Open MPI中,orterun
(mpiexec
和mpirun
都是orterun
的符号链接。 ITE重定向由ORTE(Open MPI运行时环境,MPI库的一部分)执行,它将每个MPI进程的标准输出发送到orterun
,然后将所有内容混合并显示给它如果输出重定向到位,则控制台输出或将其保存到文件中。除非生成的作业专门将其输出写入文件,否则父节点无法拦截该输出。
在父作业和生成的作业之间进行通信的另一种(也是唯一的)MPI兼容方式是使用MPI消息传递。您可以实现自己的C ++输入和输出流类,这些类使用MPI消息通过内部通信器传输数据。
答案 1 :(得分:0)
通常,在分布式应用程序中使用stdout / stderr进行重要输出并不是正确的方法。很难强制执行有用的排序,导致线条有时混杂在一起。读取/写入可通过NFS或某些脚本移动的文件的数据通常更为有效。然后你知道订购是正确的。