Question

我刚用numpy.loadtxt('filename', usecols=(0,))加载了一个csv，格式如下：

x,y,z
1.1,2.2,3.3
5.5,1.45,6.77

（有大约1M行）。我想做一个散点图。我在网上搜索了numpy.meshgrid和mlab.surf，但我不知道该怎么做。请指出我正确的方向。

Answer 1

我认为你可以使用matplotlib，它非常强大，并且被广泛使用，最重要的是，它具有良好的文档并且易于使用。

希望有所帮助！

Answer 2

here有一个非常简单的例子。

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

您只需要解析数据而不是使用randrange。

3dplot散点通过python

2 个答案: