Question

我想用OpenMP对c ++代码进行并行化。代码并不是很简单，但在我看来，并行化并不难，因为我有一个独立系统的集合，我想要对包含系统的std :: vector的for循环进行分析。

ensamble的维度是DIM_ENSEMBLE

这是代码中有趣的部分，我尝试并行化。这当然不起作用。

vector<Systems> system(DIM_ENSEMBLE);
vector<double> current(100);

System是一个包含一些std :: vector

的结构

/* do things
...
*/

while (time < T){
/*154*/ #pragma omp parallel for default(none) shared(r, DIM_ENSEMBLE, system, current) private(i, max_rate, time_increment, R, j, status)
    for  (i =0; i< DIM_ENSEMBLE; i++) {
     max_rate = function_A_of(i);
     time_increment = function_B_of(r,max_rate);
     R = function_C_of(r,max_rate);
     j = function_D_of(System, i, R);
     status = update_the_system(&system[0], i, time_increment, j, &current[0]);
     if (status!=1) {
      #pragma omp critical
      {
/*173*/ cout << "ERROR " << i << " " << time_increment <<  " " << j <<endl;
      }
     }
    update_time(time);
    } //end for loop 

/* now calculate some averages and distributions from the ensemble
....
 */
} //end while loop

这是一个编译错误：

  one-node-hirsch-parallel.cpp:173: error: ‘cout’ not specified in enclosing parallel
  one-node-hirsch-parallel.cpp:154: error: enclosing parallel

Answer 1

cout是一个extern变量，在标准C ++库中声明，通常是输出流类（ostream）的一个实例，可能是一个专门用于{{1}的模板类型}。与任何其他C ++变量一样，OpenMP char区域范围内的数据共享属性必须是隐式确定或显式指定的。给定parallel子句，隐式确定被关闭。因此，您必须显式声明default(none)的数据共享属性。这同样适用于cout。

问题解决：将endl和cout（或可能endl和std::cout）添加到std::endl子句中的变量列表中。

使用OpenMP在整数上并行计算

1 个答案: