用于分割和分类二进制或灰度图像的库

Question

我将科学（STEM）图像解释为其组成部分并添加语义。这些图像是数字的，无噪声的，并且是二进制（单色）或具有少量颜色。我希望Java库/方法将图像划分为空白分隔的组件，并识别（分类）生成的段。典型的图像是：

我希望提取的段包含数字和其他字符（一些旋转）和图中的星号。 [我将使用其他方法来提取几何组件 - 例如酒吧）。我还希望该库识别相同的段（例如，6个零字符，5个小数点）。我已成功将Tesseract用于字符，但许多段可能不属于Unicode字符集（例如，专用创建的符号）。

更新：我已经开了一笔赏金。我只对库感兴趣，而不是对算法的建议，因为我已经编写了原型。如果功能是更大系统的一部分（例如我认为JBIG2具有此功能），请明确入口点的位置。

注意：“born-digital”意味着图像创建时没有噪音，线条简洁，与扫描文档不同。

Answer 1

我只知道openCV。有了这个，您可以分析您的图像，如：

• 将其二值化（如果您有一些颜色或灰度）
• 在Mat-objects中收集blob
• 获取这些垫子的位置以获得正确的标签（每个字母应该是垫子）
• 然后将您的算法应用于那些Mats