使用Python从图像中近似表面区域

Question

我计划通过

计算this锥的表面积

1. 将图像分割成圆锥的上半部/下半部
2. 在上半部/下半部找到最亮点
3. 找到上/下半部最亮点之间的距离作为沿x轴的每个像素的直径，并用它来计算总S，表面积的dS

然而，this appears unreliable at the extremities (tip and base)。如何在底座/尖端使其更可靠？或者我的方法完全错了？

编辑：我希望它在两端的黑色空间中截断

Answer 1

我会尝试应用滤镜，使锥形像素变为白色，其他像素变为黑色（例如提供二进制图像）。之后，锥体的面积就是白色像素的总和。