R qchisq
函数将p值和自由度数转换为相应的卡方值。是否有一个具有等效的Python库?
我在没有找到任何东西的情况下环顾了SciPy。
答案 0 :(得分:9)
它是scipy.stats.chi2.ppf
- 百分点函数(cdf的倒数)。
例如,在R:
> qchisq(0.05,5)
[1] 1.145476
Python中的:
In [8]: scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)
Out[8]: 1.1454762260617695
答案 1 :(得分:0)
正如@VadimKhotilovich在答案中指出的那样,你可以使用scipy.stats.chi2.ppf
。您也可以使用chdtri
中的scipy.special
函数,但使用1-p作为参数。
R:
> qchisq(0.01, 7)
[1] 1.239042
> qchisq(0.05, 7)
[1] 2.16735
SciPy的:
In [16]: from scipy.special import chdtri
In [17]: chdtri(7, 1 - 0.01)
Out[17]: 1.2390423055679316
In [18]: chdtri(7, 1 - 0.05)
Out[18]: 2.1673499092980579
使用chdtri
优于scipy.stats.chi2.ppf
的唯一好处是 更快
In [30]: from scipy.stats import chi2
In [31]: %timeit chi2.ppf(0.05, 7)
10000 loops, best of 3: 135 us per loop
In [32]: %timeit chdtri(7, 1 - 0.05)
100000 loops, best of 3: 3.67 us per loop