我有以下任务（作为更大任务的一部分）：
我需要从数组结构中获取k元素并删除它（k是任何可能的索引）。数组有O（n）用于删除元素，List有O（n）用于搜索元素。我想在O（1）时间内完成这两项操作。
我应该使用哪种数据结构来满足此要求？
澄清：
删除索引（5）上的元素会将元素从索引（6）移动到索引（5）。
这个特殊任务是topcoder srm 300 div2 500点问题。它不需要如此复杂的数据结构（简单的java方法可以完成工作，因为最大数据非常小），但我很好奇如何使用类似c的数据思维处理更大的问题。
所以也许我对这个问题坚持不懈？但是我会在下班后分析它并编辑问题（如果你真的很好奇，你可以在顶级编码器上看到任务）。
答案 0 :(得分：8)
我相信你所要求的是不可能的。
但是，如果您可以放宽索引到O（log n）的要求，那么ropes可能能够满足它，尽管我不确定它们是否具有概率或确定性保证（我认为）这是概率性的。）
答案 1 :(得分：1)
有一种解决方案，在某些情况下可能令人满意。您必须使用数组和向量来保存删除。每次删除元素时，都将其索引放在向量中。每次读取某个索引的元素时，都会根据以前的删除重新计算其索引。
说，你有一个数组：
A = [3, 7, 6, 4, 3]
删除第三个元素：
A = [3, 7, 6, 4, 3] (no actual deletion)
d = [3]
然后阅读第4章：
i = 4
3 < 4 => i += 1
A[i] = 3
这不完全是O（1），但它不依赖于数组长度。仅限于一些已删除的元素。
答案 2 :(得分：0)
添加和删除元素的开销很小的唯一数据结构是哈希表。唯一的开销是散列函数的成本（如果你采用纯粹的理论方法，它被认为是O（1））。
但是，如果你想要它非常有效，你需要：
如果你设法使一切正确，那么你应该是最佳的。
答案 3 :(得分：0)
鉴于＆＃34;约会的性质＆＃34;如果给出的问题，它涉及不断选择和删除＆＃34; best＆＃34;集合的成员 - 经典优先级队列。事实上，你需要建立其中两个（男性和女性）。您必须在O（NlogN）时间（排序列表）中构建它们以进行常量O（1）删除，或者在线性时间（堆）中构建它们以便删除O（logN）。总的来说，无论哪种方式都可以获得O（NlogN），因为您将删除所有队列和大部分队列。
那么问题是什么结构支持任务的其他部分，选择＆＃34;选择器＆＃34;从圈子里移除他和他的选择。由于这也必须进行N次，因此任何在O（logN）时间内完成删除的方法都不会增加算法的整体复杂性。在给定重新索引要求的情况下，您无法通过快速删除获得O（1）索引访问。但事实上，您可以使用树（如提到的绳子）获取索引访问和删除的O（logN）。这将给你O（NlogN）整体，这是你能做的最好的。