scipy中一个函数的冗余多个实现？

Question

我正在使用scipy做一些图像处理工作，我发现了一些令人困惑的事情，即一些功能，比如scipy.signal.convolve，scipy.ndimage.filters.convolve，具有相同的名称和功能，但它们属于scipy的不同模块，所以我有点想知道为什么不一次实现它们呢？

Answer 1

它们做的事情略有不同，主要与当卷积的两个数组没有完全重叠时它们如何处理卷积有关。

scipy.ndimage.filters.convolve始终返回与第一个参数大小相同的数组。要处理边界附近的区域，第二个阵列可能与第一个阵列不完全重叠，它会使用以下选项之一来弥补这些值：reflect，constant，nearest，{ {1}}或mirror。

scipy.signal.convolve总是根据需要使用零填充数组，并返回三个选项wrap，full或valid，这些选项决定了返回的大小数组，取决于是保留还是丢弃依赖于零填充计算的值。