Question

我有多个应该访问相同数据的进程。想法是为此使用memcache。但问题是，如果p1读取数据，那么p2就是这样做的。现在，如果p1在mc中存储已更改的数据，则当p2执行时，相同的id会覆盖p1所做的更改。如果这与线程在同一进程中我会使用锁。但这可以通过多个不同的过程来完成。它可以使用java，python，php。所以像memcache这样的接缝不适合这个。我需要一些能够处理锁定的东西，但是需要处理完整的键/值存储。是否有一些lib或系统？如何做到这一点？

Answer 1

通过一些创造性思维，你可以使用Redis来做到这一点。 Redis与memcache基本相同，但支持持久性（你显然想要关闭）和更多的数据类型。

您将数据作为键值输入。

如果要锁定，可以使用redis设置（不能有多个相同的值）。

我使用https://pypi.python.org/pypi/redis/

中的redis

粗略的例子

import redis
db = redis.StrictRedis()     # This connecteds to the standard redis port on the local machine

isLocked = db.sadd("mylocks", "mykey")
if not isLocked:
   data = db.hget("mydata", "mykey")
   try:
       # do something with data
       # ...
       # Saving the data
       db.hset("mydata", "mykey", data)
   except:
       pass

   # Now to the unlocking part
   db.srem("mylocks", "mykey")

这里mydata是一个散列，其中键作为查找，数据作为值。 mylocks是一组锁。如果由于某种原因整个过程可能崩溃，您应该向其添加一个过期语句。

www.redis.io了解有关redis的信息。 Redis适用于linux，windows等。但我的经验在Linux上说得更快。

Answer 2

您最简单的答案可能是将数据放入数据库并让数据库处理仲裁。

大多数数据库提供了一种记录锁定机制，可以用于这种事情，因为数据库的一个基本要素（除了存储数据），是多个用户异步读写记录的能力。

Python多个工作人员改变相同的数据

2 个答案: