我正在使用Redis数据库创建烧瓶应用。我有一个连接问题
我可以将Redis连接设置为全局并始终保持非关闭状态:
的初始化的.py
import os
from flask import Flask
import redis
app = Flask(__name__)
db = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
我也可以重新连接每个请求(Flask doc http://flask.pocoo.org/docs/tutorial/dbcon/):
的初始化的.py
import os
from flask import Flask
import redis
app = Flask(__name__)
#code...
@app.before_request
def before_request():
g.db = connect_db()
@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
db = getattr(g, 'db', None)
if db is not None:
db.close()
哪种方法更好?为什么我应该使用它?
感谢您的帮助!
答案 0 :(得分:19)
默认情况下redis-py使用连接池。 github wiki说:
在幕后,redis-py使用连接池来管理与Redis服务器的连接。默认情况下,您创建的每个Redis实例将依次创建自己的连接池。
这意味着对于大多数应用程序而言,假设您的redis服务器与烧瓶应用程序位于同一台计算机上,那么为每个请求“打开连接”不太可能导致任何性能问题。 Redis Py的创建者有suggested this approach:
一个。创建一个全局redis客户端实例并让您的代码使用它 湾创建一个全局连接池,并将其传递给整个代码中的各种redis实例。
此外,如果您在任何时候都有大量指令要执行,那么可能值得查看pipelining,因为这会减少每条指令所需的来回时间。
答案 1 :(得分:0)
使用Flask,不建议使用全局变量。在请求期间,我们可以使用g管理redis客户端。就像使用工厂模式管理数据库连接一样。
eval()
重新连接每个请求对您来说都更好。
应用程序上下文是在请求或CLI命令期间存储公共数据的好地方。 Flask为此提供了g对象。这是一个简单的名称空间对象,与应用程序上下文具有相同的生存期。