进行GPU编程的一种方法是使用OpenCL，它可以用于并行化的数字运算操作。
现在想想你最喜欢的3D电脑游戏。当屏幕呈现时，发生了什么？开发人员是否手工制作OpenCL内核（或类似内容），或者是否在显卡中使用预编程功能？
很抱歉让这听起来像是一个家庭作业问题，我想不出更好的方式来问它。
答案 0 :(得分：1)
当您运行游戏时，GPU上可能会运行两个不同的系统：
OpenGL使用着色器进行编程。 OpenCL用内核编程。
如果您想更详细地了解游戏如何在GPU上运行，我建议您阅读OpenCL，OpenGL和游戏引擎架构。
答案 1 :(得分：1)
H'okay，所以，我在历史方面回答这个问题。希望能够很好地概述这种情况，并让您决定如何继续。
3D图形具有几乎一成不变的计算流程。你从转换矩阵开始，你将你的顶点位置相乘（可能会在运行中生成更多），弄清楚你的像素应该被着色，然后吐出结果。这是3D图形的（过于简化的）要点。要更改其中的任何内容，您只需使用“着色器”稍微改变管道的一个方面，即使用定义的输入和输出的小型可编程元素，以便它们可以插入管道。
当GPGPU还处于起步阶段时，人们可以通过图形着色器获得大规模并行GPU的唯一方式。例如，有片段着色器，基本计算屏幕的每个像素应该是什么颜色（我在这里过分简化，但这就是他们所做的）。
因此，例如，您可以使用顶点着色器来清除有关屏幕的数据，然后通过利用颜色混合减少片段着色器中的一堆值（有效地将数学问题空间的棘手转换为...好吧，色彩空间）。
这就是旧的GPGPU工作在3D图形范围内工作，使用与图形卡中预先编程的功能相同的其他3D图形管道。
阅读，写作和思考是痛苦的（或者至少，我觉得我被劝阻是如此痛苦）。
然后有些人走过来说：“哇，这有点愚蠢 - 当我们想做更多的一般计算时，我们陷入图形管道！”
因此GPGPU从图形管道的范围中逃脱，现在我们有OpenCL和CUDA以及Brook和HSA ......嗯，你得到了图片。
GPGPU内核和3D图形内核之间的区别在于后者卡在管道中，附加了（方便）约束，而前者有更宽松的要求，管道由用户定义，结果不要将附加到显示器上（尽管如果你是这样的受虐狂，它们就可以了。）