我正在使用Samsung NP350V5C-S06IN笔记本电脑进行机器学习相关的数据处理。 规格:(第三代Ci7（2.3 GHz）/ 8GB RAM / Win7 HP / 2GB AMD Radeon HD 7670M显卡）
运行RF或GBM等计算密集型算法需要花费大量时间-4小时到6小时。但是，当我通过任务管理器运行进程时监视系统时，我发现只有在任何给定时刻，8个内核中每个内核的利用率都非常低~15％-20％。有什么方法可以提高每个内核的利用率，使我的处理更快？
具体问题： 安装Hadoop可以帮助我提高利用率和处理速度吗？ 有没有办法利用显卡及其2 GB内存？