我只是设置了一个特大型重型计算EC2实例，将其抛给我的遗传算法问题，希望能加快速度。
此实例有8个Intel Xeon处理器（每个大约2.4Ghz）和7 GAG RAM。
在我的机器上，我有一个英特尔酷睿双核处理器，并且matlab能够通过runinng很好地使用我的两个内核：
matlabpool open 2
在EC2实例上，matlab只能检测到8个处理器中的1个，如果我尝试运行：
matlabpool open 8
我收到一条错误消息，说ClusterSize是1，因为我的CPU上只有1个核心。没错，每个CPU上只有1个核心，但我在给定的EC2实例上有8个CPU！
因此，与我的机器和ec2实例的不同之处在于，我在本地单个处理器上有2个内核，而EC2实例有8个不同的处理器。
我的问题是，如何让matlab与这8个处理器一起使用？
我找到了this paper，但它似乎与设置多个EC2实例的matlab有关（与同一个实例上的多个处理器无关，EC2与否），这不是我的问题。
任何帮助表示赞赏！
注意：点不是EC2，我正在远程进入它并在其上运行matlab，就好像它是任何其他机器一样。关键是我无法让matlab看到8个处理器！
答案 0 :(得分：7)
MATLAB没有看到所有8个核心。手动设置。并行菜单 - ＆gt;管理配置。右键单击“本地”行。在“调度程序”选项卡中，将“可用于调度程序的工作程序数”设置为8.
原始答案是一个更详细的问题：
您是尝试在EC2（以及PC上的MATLAB用户界面）上使用MDCS，还是尝试在EC2上运行MATLAB的用户界面和PCT（通过ssh或vnc等）？
答案 1 :(得分：0)
这篇文章是为了回应原始海报问题的一部分而添加信息
[OP]我发现了这篇论文，但它似乎与设置多个EC2实例的matlab有关（与同一个实例上的多个处理器无关，EC2与否）...
上述论文不再可用
在其位置上，MathWorks为MATLAB用户提供了一种在Amazon EC2上运行MATLAB分布式计算服务器（MDCS）的集群上设置和分配计算的方法。有关详细信息，请访问： http://www.mathworks.com/ec2