Question

我需要知道一种方法来获得50个数字的高斯分布。我知道Boost库生成随机数。在我的情况下，我不需要随机，我需要正常分布50个数字。有什么办法吗？感谢。

Answer 1

我认为OP要求一个随机数生成器，其中随机数不是均匀分布的（例如C中的典型例如rand（）），但是是高斯分布的。

这个简短的例程改编自＆＃34; C＆＃34;中的数字食谱; （Press et al，1992）可能有用：

double grand() {

  double r,v1,v2,fac;

  r=2;
  while (r>=1) {
    v1=(2*((double)rand()/(double)RAND_MAX)-1);
    v2=(2*((double)rand()/(double)RAND_MAX)-1);
    r=v1*v1+v2*v2;
  }
  fac=sqrt(-2*log(r)/r);

  return(v2*fac);

}

...确保数学函数和rand存在相关的#includes，并调用srand（time（NULL））或类似函数来适当地为C rand（）RNG设定种子。

Answer 2

从C ++ 11开始，标准库中有一个普通（高斯）分布：

http://www.cplusplus.com/reference/random/normal_distribution/

平均值和标准差在创建时作为参数传递。上面的链接提供了一个很好的例子：

// normal_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute

  std::default_random_engine generator;
  std::normal_distribution<double> distribution(5.0,2.0);

  int p[10]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if ((number>=0.0)&&(number<10.0)) ++p[int(number)];
  }

  std::cout << "normal_distribution (5.0,2.0):" << std::endl;

  for (int i=0; i<10; ++i) {
    std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

Answer 3

如果我的问题正确，您需要查找估计的正态分布，这是样本均值和样本的方差。

前者计算如下：

，后者为：

样本均值可用作预期值，样本方差可用作高斯分布中的 enter image description here ：

如果您想了解更多信息，请查看：

我希望能回答你的问题;）

C ++中的正规（高斯）分布函数

3 个答案: