如何从TSV表中将字符串作为dtype('a3')加载?

时间:2013-07-31 01:07:25

标签: python numpy pandas

考虑这个样本TSV文件:

$ cat table.txt
name
foo
bar
baz

我尝试通过以下方式将其加载为dtype('a3')

df = pandas.io.parsers.read_table('table.txt', dtype='a3')

不幸的是,print(df.name.dtype)的结果是object

如何将此数据加载为dtype('a3')

这个问题的动机是我希望尽可能节省空间和时间。我的假设是dtype('a3')比通用的,未经优化的object更有效。

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