我有以下系列:
{
"_id" : ObjectId("51f1fcc08188d3117c6da351"),
"cust_id" : "abc123",
"ord_date" : ISODate("2012-10-03T18:30:00Z"),
"status" : "A",
"price" : 25,
"items" : [{
"sku" : "ggg",
"qty" : 7,
"price" : 2.5
}, {
"sku" : "ppp",
"qty" : 5,
"price" : 2.5
}]
}
我的地图功能是:
var map=function(){emit(this._id,this);}
出于调试目的,我按如下方式覆盖emit方法:
var emit = function (key,value){
print("emit");
print("key: " + key + "value: " + tojson(value));
reduceFunc2(key, toJson(value));
}
和reduce函数如下:
var reduceFunc2 = function reduce(key,values){
var val = values;
print("val",val);
var items = [];
val.items.some(function (entry){
print("entry is:::"+entry);
if (entry.qty>5 && entry.sku=='ggg'){
items.push(entry)
}
});
val.items = items;
return val;
}
但是当我将地图应用为:
var myDoc = db.orders.findOne({
_id: ObjectId("51f1fcc08188d3117c6da351")
});
map.apply(myDoc);
我收到以下错误:
emit key: 51f1fcc08188d3117c6da351 value:
{
"_id":" ObjectId(\"51f1fcc08188d3117c6da351\")",
"cust_id":"abc123",
"ord_date":" ISODate(\"2012-10-03T18:30:00Z\")",
"status":"A",
"price":25,
"items":[
{
"sku":"ggg",
"qty":7,
"price":2.5
},
{
"sku":"ppp",
"qty":5,
"price":2.5
}
]
}
value:: undefined
Tue Jul 30 12:49:22.920 JavaScript execution failed: TypeError: Cannot call method 'some' of undefined
你可以发现它们是打印的值中的一个项目字段,它是数组类型的,即使这样抛出错误也无法调用一些未定义的,如果有人可以告诉我哪里出错了。
答案 0 :(得分:2)
您的reduceFunc2
功能出错:
var reduceFunc2 = function reduce(key,values){
var val = values[0]; //values is an array!!!
// ...
}
Reduce函数意味着将使用相同key
发出的元素数组减少到单个文档。所以,它接受一个数组。你只发射一次每个键,所以它是一个带有单个元素的数组。
现在您将能够call your MapReduce
normally:
db.orders.mapReduce(map, reduceFunc2, {out: {inline: 1}});
您覆盖emit
功能的方式已被破坏,因此您不应使用它。
<强>更新即可。如果只有一个与给定键相关联的文档,Mongo可能会跳过reduce操作,因为减少单个文档没有意义。
MapReduce
的想法是,您将每个文档映射到一个键值对数组,以便在下一步中减少。如果有多个与给定密钥关联的值,Mongo
会运行reduce
操作以将其减少为单个文档。 Mongo希望reduce
函数以与发出的元素相同的格式返回简化文档。这就是为什么Mongo可以为每个密钥运行reduce
次操作的次数(最多为emits
)。如果没有任何要减少的内容(例如,如果只有一个元素),也无法保证将reduce
操作完全被调用。
因此,最好将map
逻辑移到适当的位置。
更新2。无论如何,你为什么在这里使用MapReduce
?您只需查询所需的文档:
db.orders.find({}, {
items: {
$elemMatch: {
qty: {$gt: 5},
sku: 'qqq'
}
}
})
更新3。如果你真的想用MapReduce
来做,请试试这个:
db.runCommand({
mapreduce: 'orders',
query: {
items: {
$elemMatch: {
qty: {$gt: 5},
sku: 'ggg'
}
}
},
map: function map (){
this.items = this.items.filter(function (entry) {
return (entry.qty>5 && entry.sku=='ggg')
});
emit(this._id,this);
},
reduce: function reduce (key, values) {
return values[0];
},
verbose: true,
out: {
merge: 'map_reduce'
}
})