Question

我正在尝试制定地图功能并减少以下情况的功能：

文件：

{
 "_id" : "1_A",
 "key1": 10,
 "key2": 10
}

{
 "_id" : "2_A",
 "key1": 2,
 "key2": 3
}
{
 "_id" : "1_B",
 "key1": 20,
 "key2": 20
}

{
 "_id" : "2_B",
 "key1": 1,
 "key2": 0
}

等

期望：所有id中的每个键（key1，key2 ... keyn）的总和单独以“_A”，“_ B”......“_ Z”结尾。

在这种情况下，期望有sumA：“key1”：12，“key2”：13。和sumB：“key1”：21，“key2”：20;

我一直在研究地图功能（doc），在我看来，它只是处理一个指定为“doc”值的文档。

无论如何都能达到预期的效果吗？是不是像SQL join ???

Answer 1

是的，这是可能的！您必须在此处发出复合键，例如["A", 1]，其中key的值为id，其中A以

function (doc) {
    for (var k in doc) {
        if (k !== '_id' && k !== 'rev') {
            emit([doc._id.substr(doc._id.length - 1), k.substr(k.length - 1)], 
                doc[k]);
        }
    }
}

结尾。

地图示例：

_sum

对于reduce，您希望使用内置函数group=true来提高性能。

然后，您可以使用A作为网址参数查询这些总和，可能会使用startkey和endkey（例如{{}将值限制为仅包含后缀["A"]的值1}}和["A", {}]）。

在这种情况下，结果将是：

{"rows":[
    {"key":["A","1"],"value":12},
    {"key":["A","2"],"value":13},
    {"key":["B","1"],"value":21},
    {"key":["B","2"],"value":20}
]}

couchdb映射函数和reduce函数

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