用k整除的m元素集的n元素子集的计数算法

时间:2013-07-29 18:50:41

标签: algorithm set subset

假设{1,2,3,...,m}是一组。我从这个集合中选择了n个不同的元素。我是否可以编写一个算法来计算这些子集的数量,这些子集的总和可以被k整除(排序无关紧要)?

如果订购很重要,这个问题会容易得多,但事实并非如此,我也不知道如何处理。有人可以帮忙吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这可以通过类似于下面概述的方法在时间O(n·k·m)和空间O(n·k)中完成。设S是m元素的集合。根据 set subset 的定义,S的所有元素都是不同的,任何S子集的所有元素都是不同的。

首先,考虑一个更简单的问题,即我们使用任意数量的元素而不是n个元素来计算S子集。令N(W,r)为W子集U的数量,使得ΣU(U的元素之和)等于r mod k。如果W是S的子集,则让W'为W + z,其中z∈S\ W;也就是说,z是S中不存在的元素。现在N(W',(r + z)%k)= N(W,(r + z)%k)+ N(W,r)因为N (W,(r + z)%k)是具有ΣU≡(r + z)%k的W'子集U的数量,其不包含z并且N(W,r)是W'的数量-subsets U与ΣU≡(r + z)%k)确实包含z。重复这种结构,依次处理S的每个元素,直到W'= S,此时所需的答案是N(S,0)。时间是O(k·m),空间是O(k)。

为了使上述过程适应精确的子集大小,将N(W,r)更改为N(W,h,r),其中h是子集大小,并将N(W',r)的等式调整为N(W',h,r)以明显的方式。时间是O(k·n·m),空间是O(k·n)。

答案 1 :(得分:0)

set - >所有元素都不同。

创建一个数组来描述每个数字类有多少代表:<​​/ p>

ncnt=new int[k]
for x in elements{
  ncnt[x%k]++;
}

动态编程:

int waysToCreate(int input_class,int class_idx, int n){
  int ways=0
  // not using this class:
  if(class_idx+1 < k )
    ways+=waysToCreate(input_class,class_idx+1,n);
  for( int i=1;i < ncnt[class_idx] && i<=n ){
    int new_input_class=(input_class+i*class_idx)%k;
    if(i == n && new_input_class != 0){
      break; // all elements are used, but doesn't congrunent with 0 (mod k)
    }
    int subways=1;
    if(class_idx+1 < k )
      subways=waysToCreate(new_input_class,class_idx+1,n-i)

    ways+=nchoosek(ncnt[class_idx],i) * subways;
  }
  return ways;
}

waysToCreatenchoosek

上启用memoize

答案 2 :(得分:0)

它可以工作但很慢

 /**
 * List all k  size subset of a given list with n unique elements.
 * n can be bigger than 64. this function will take O(K^N) time, Bad.
 *
 * @param list
 * @param subSetSize
 * @param subSet
 * @param indexFrom
 * @param indexEnd
 */
private static void subSetOf(List<Integer> list, int subSetSize, Set<Integer> subSet, int indexFrom, int indexEnd) {
    if (subSet == null) {
        assert 0 < subSetSize && subSetSize <= list.size();
        subSet = new HashSet(subSetSize);
    }
    if (subSetSize <= 64) {
        // Todo using bitwise trick
    }
    for (int index = indexFrom; index <= indexEnd; index++) {
        subSet.add(list.get(index));
        if (subSet.size() == subSetSize) {
            System.out.println(Arrays.toString(subSet.toArray()));
            // check the sum of this subset is satisfied or not by sum/k
        }
        if (subSet.size() < subSetSize) {
            subSetOf(list, subSetSize, subSet,
                    index + 1,
                    list.size() - (subSetSize - subSet.size()));
        }
        subSet.remove(list.get(index));
    }
}

public static void subSetOf(List<Integer> list,
                            int subSetSize,
                            Set<Integer> subSet) {
    subSetOf(list, subSetSize, subSet, 0, list.size() - subSetSize);
}