导出使用scikit-learn库创建的“RandomForestRegressor”模型

Question

我正在开发C＃应用程序，我需要使用机器学习算法（Random Forest）。 C＃不太适合数据分析，因此我将数据保存到.csv文件中，然后使用优秀的scikit-learn库在Python中对它们进行分析。我训练了RandomForestRegressor（就像那里Python Scikit Random Forest Regressor Error），它给出了相当不错的结果。但是现在我需要在我的C＃应用​​程序中使用这个模型。有没有办法从scikit-learn lib导出模型并在C＃中使用它？

Answer 1

在随机森林中实施预测有点不重要。 您基本上需要编写决策树的评估程序。它并不那么难 在实施培训时，如果你希望它有效，可能还有一些工作要做。

与读取python数据结构一起，我想你可能最好不要使用scikit-learn作为你与之通信的外部库，正如Steve P.建议的那样。