我有一个C库，我使用ctypes在Python中包装。 C库包含许多数组（数万个数组，每个数组大约5-100个元素，加上一些更长的数组），我想在Python中作为numpy数组访问。我认为这可以使用numpy.ctypeslib.as_array直截了当;但是，当我使用cProfile分析我的代码时，我注意到使用Python循环从ctypes指针到numpy数组手动复制（！）数据要快得多在Python端创建。 ctypeslib.as_array已知慢吗？ - 我原本以为将一些内存解释为numpy数组比在Python循环中逐个元素地复制它会快得多。