我有一个系统如下：
A*(B-C-D) - ( sqrt( (E-x)^2 + (F-y)^2 ) - sqrt( (G-x)^2 + (H-y)^2 ) = p
A*(I-J-K) - ( sqrt( (L-x)^2 + (M-y)^2 ) - sqrt( (N-x)^2 + (O-y)^2 ) = p
系数[A-O]的值是已知的，我试图估计[x，y]（通过最小化p的值）。如果有必要，我有一个开始猜测[x0，y0]。
我不太熟悉matlab中的函数处理。我如何编程（使用RLS解决方案 - 这让我想到了lsqnonlin）？我应该使用lsqnonlin吗？
我正在使用MATLAB 2010b。谢谢你们。
PS：有时我使用额外的等式（类似于这两个），因此使系统超定。它还能用吗？答案 0 :(得分：0)
使用lsqnonlin是有道理的;
考虑文档符号（http://www.mathworks.fr/fr/help/optim/ug/lsqnonlin.html），功能如下：
f1 = sqrt( (E-x)^2 + (F-y)^2 ) + sqrt( (G-x)^2 + (H-y)^2 ) + p - A(B-C-D)
f2 = sqrt( (L-x)^2 + (M-y)^2 ) - sqrt( (N-x)^2 + (O-y)^2 ) + p - A(I-J-K)
求解器将最小化f1 ^ 2 + f2 ^ 2。当然，您可以添加其他方程式，但不会将它们视为硬约束。
如果您希望解决方案强制执行约束，您应该可以使用fsolve执行此操作。
干杯