在CrossValidated的thread上，我发表了以下评论：
我怀疑这实际上是关于两者之间差异的R问题 使用
访问S3课程（可通过$访问）＆amp;S4个类（那个 可以通过@）...
@Gavin Simpson随后评论说：
@gung很可能会出现，但解决方案可能不 深入研究物体并撕掉你的感受，但要学习使用 提取器函数，在本例中为
coefficients()或其较短的别名coef()，coef(fit)
我对此很感兴趣。 为什么使用 coef(model) 优于 model$coefficients[,1] ，例如？（我认识到后者更加丑陋需要稍微多一点的打字，但我怀疑这是原因。）如果没有现有的提取器功能（例如，访问t统计数据）怎么办？
答案 0 :(得分：22)
因为您正在使用的包的作者可以自由地更改模型对象的底层结构，而不必担心破坏每个人的代码。
显然，这也归功于R Core。建议使用那些提取器函数，因为这样你就可以确定它将始终返回正确的信息，即使函数作者发现有必要在引擎盖下随机移动。
也许他们会向模型列表对象的其中一个元素添加更多信息，这会改变一切的顺序？您的所有代码都将中断。
答案 1 :(得分：16)
另一个主要原因是你必须小心你得到的东西。例如，如果你做了什么
mod <- glm(y ~ x1 + x2, data = foo, family = binomial)
mod$residuals
?? （如果你不知道的话，将鼠标悬停在下方以获得答案！）
你得到工作残差，对许多人来说可能不是很有用
提取器函数知道这一点，并将返回一些有用的东西，或者允许使用它来提取所搜索组件的不同方面。
我总是告诉别人我教R他们不应该使用$或@，除非他们非常熟悉被访问的方法和对象，而且从不在生产代码中 - 你只是如果你这样做就惹麻烦。