比较AUC和RMSE

Question

我想比较两篇论文的结果，即Koren (2009)和Rendle et al (2009)的矩阵分解技术

第一个使用RMSE值，第二个使用AUC。有没有办法比较这些？ 更具体地说，我想比较RMSE对第一篇论文（大约0.89）的隐式反馈与第二篇论文最后一页的BRP-MF行（AUC为0.91-0.92）。

Answer 1

您完全无法比较这些结果，原因至少有三个：

1. 不同的指标
2. 不同的数据集 - 报告的结果不是来自同一数据集的实验
3. 不同的任务 - 评级预测与项目推荐不同 - 您也不会说预测某些事物的价格和检测垃圾邮件是相同的任务，不是吗？

为什么要比较这些不同的方法呢？ 也许你想重新阅读第一篇论文 - 它使用隐式反馈作为附加信号来计算更好的评级预测，而在第二篇论文中，隐式反馈用于预测隐式反馈。