使用python手动混合图像的像素

时间:2013-07-21 22:53:34

标签: python python-imaging-library

我正在尝试创建一个混合图像像素的算法,我可以像以前那样拍摄图像,但我不知道这样做。

我正在使用python和pil,但我可以使用其他库。

例如:enter image description hereenter image description here并返回enter image description here

谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这应该这样做。没有错误处理,它没有遵循pep8标准,它使用慢速PIL操作,并且它没有使用参数解析库。我确定还有其他不好的事情。

它通过播种python的随机数生成器,在加扰下使用图像的不变量。使用大小的哈希值。由于尺寸没有改变,因此对于所有共享相同尺寸的图像,在其上构建的随机序列将是相同的。该序列用作一对一映射,因此它是可逆的。

可以从shell调用两次脚本来创建两个图像," scrambled.png"和" unscrambled.png"。 " Qfhe3.png"是源图像。

python scramble.py scramble "./Qfhe3.png"
python scramble.py unscramble "./scrambled.png"

-

#scramble.py
from PIL import Image
import sys
import os
import random

def openImage():
    return Image.open(sys.argv[2])

def operation():
    return sys.argv[1]

def seed(img):
    random.seed(hash(img.size))

def getPixels(img):
    w, h = img.size
    pxs = []
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            pxs.append(img.getpixel((x, y)))
    return pxs

def scrambledIndex(pxs):
    idx = range(len(pxs))
    random.shuffle(idx)
    return idx

def scramblePixels(img):
    seed(img)
    pxs = getPixels(img)
    idx = scrambledIndex(pxs)
    out = []
    for i in idx:
        out.append(pxs[i])
    return out

def unScramblePixels(img):
    seed(img)
    pxs = getPixels(img)
    idx = scrambledIndex(pxs)
    out = range(len(pxs))
    cur = 0
    for i in idx:
        out[i] = pxs[cur]
        cur += 1
    return out

def storePixels(name, size, pxs):
    outImg = Image.new("RGB", size)
    w, h = size
    pxIter = iter(pxs)
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            outImg.putpixel((x, y), pxIter.next())
    outImg.save(name)

def main():
    img = openImage()
    if operation() == "scramble":
        pxs = scramblePixels(img)
        storePixels("scrambled.png", img.size, pxs)
    elif operation() == "unscramble":
        pxs = unScramblePixels(img)
        storePixels("unscrambled.png", img.size, pxs)
    else:
        sys.exit("Unsupported operation: " + operation())

if __name__ == "__main__":
    main()