我正在尝试将图像转换为像素数组。 这是我目前的代码。
im = Image.open("beeleg.png")
pixels = im.load()
im.getdata() # doesn't work
print(pixels # doesn't work
理想情况下，我的最终目标是将图像转换为仅像素的矢量，例如，如果我有尺寸100x100的图像，那么我想要一个尺寸为1x10000的矢量，其中每个值都在[0,255]之间。然后，将数组中的每个值除以256，并在向量的前面添加1的偏差。但是，如果不能获得阵列，我无法继续这一切。怎么办？
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Scipy的ndimage库通常是用于处理像素作为数据（数组）的首选库。您可以使用scipy.ndimage.imread将文件（支持的最常见格式）加载到numpy数组中，该数组可以轻松地重新整形和数学运算。 mode关键字可用于在加载时指定颜色空间变换（将RGB图像转换为黑白图像）。在您的情况下，您要求0-255（8位灰度）的单色像素，因此您将使用mode='L'。有关用法/更多有用的功能，请参阅The Documentation。
答案 1 :(得分：0)
如果使用OpenCV，gray=cv2.imread(image,0)将返回带有n rows x m cols单通道numpy数组的灰度图像。 rows, cols = gray.shape将返回图片的高度和宽度。