Question

我正在尝试用numpy来计算python中的误码率。代码如下所示：

EbbyNo = arange(0,16,1)
ebno   = 10**(EbbyNo/10)
BER2   = (3/8)*erfc(cmath.sqrt(ebno*(2/5)))+(1/4)*erfc(3*sqrt(2/5*ebno))

但它给了我错误：

BER2 = (3/8)*erfc(cmath.sqrt(ebno*(2/5)))+(1/4)*erfc(3*sqrt(2/5*ebno))
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

Answer 1

cmath不支持numpy数组：

BER2=(3/8)*erfc(sqrt(ebno*(2/5)))+(1/4)*erfc(3*sqrt(2/5*ebno))

您似乎正在导入许多函数from foo import *，这真的可以让您失望。你也使用整数（例如2/5）而不是浮点数，所以上面的等式只返回一个全零的数组：

>>> 2/5
0
>>> 2./5
0.4

我建议：

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sp
>>> EbbyNo=np.arange(0.,16.,1)
>>> ebno=10**(EbbyNo/10)
>>> BER2=(3./8)*sp.erfc(np.sqrt(ebno*(2./5)))+(1./4)*sp.erfc(3*np.sqrt(2./5*ebno))
>>> BER2
array([  1.40982603e-01,   1.18997473e-01,   9.77418560e-02,
         7.74530603e-02,   5.86237373e-02,   4.18927600e-02,
         2.78713278e-02,   1.69667344e-02,   9.24721374e-03,
         4.39033609e-03,   1.75415062e-03,   5.64706106e-04,
         1.38658689e-04,   2.42337855e-05,   2.76320800e-06,
         1.84185551e-07])

efrc给出错误长度-1数组可以转换为python

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