我有一个脚本需要在同一个数据子集上执行四个相当大的MySQL查询。有没有办法将它们组合成一个查询?
以下是查询的内容:
Select sum(value) From
( Select lat, lng, value From `pop_geo_199` Where (
(lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And (lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637))
) As FirstCut
Where (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 79.85)
正如您可能知道的那样,这是纬度和经度点的地理查询。查询的作用是首先创建总表(FirstCut
)的简单方形子集,然后在其上运行trig函数以获得圆形区域。
据我所知,查询中缓慢的部分是FirstCut
,因为它所绘制的表有大约280万行。但是,FirstCut
,在这种情况下,只有大约27,922行,所以通过比较,trig部分超快。
问题是,我必须运行其中一些。但是,它们都可以使用相同的FirstCut
,因为它们是以同一区域为中心的不同半径。我希望只用一个查询而不是四个查询来解决这个问题。
以下是第二个查询的内容:
Select sum(value) From
( Select lat, lng, value From `pop_geo_199` Where (
(lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And (lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637))
) As FirstCut
Where (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 48.57)
正如你所看到的,它与另一个完全相同,只是最后一个WHERE子句略有不同 - 条件只是一个较小的半径(48.57而不是79.85)。
如何以有效的方式将这两个查询合并为一个查询?
我尝试过使用CASE条款 - 这是最好的方法吗?
Select
sum(case when (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 79.85) then value else 0 end),
sum(case when (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 48.57) then value else 0 end)
From ( Select lat, lng, value From `pop_geo_199` Where ((lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And (lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637)) ) As FirstCut;
答案 0 :(得分:1)
您可以使用CASE
语句。您还可以将计算移动到子查询中:
Select
sum(case
when rad < 79.85
then value
else 0 end) 1stQuerySum,
sum(case
when rad < 48.57
then value
else 0 end) 2ndQuerySum
From (
Select lat, lng, value,
acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 rad
From `pop_geo_199`
Where (
(lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And
(lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637)
)
) As FirstCut