Question

使用matplotlib（使用Python），是否可以一次为图上的所有子图设置属性？

我创建了一个包含多个子图的图形，我现在有类似的东西：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

listItems1 = np.arange(0, 100)
listItems8 = np.arange(0, 100)
listItems11 = np.arange(0, 100)
figure1 = plt.figure(1)

# First graph on Figure 1
graphA = figure1.add_subplot(2, 1, 1)
graphA.plot(listItems1, listItems8, label='Legend Title')
graphA.legend(loc='upper right', fontsize='10')
graphA.grid(True)
plt.xticks(range(0, len(listItems1) + 1, 36000), rotation='20', fontsize='7', color='white', ha='right')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Title Text')

# Second Graph on Figure 1
graphB = figure1.add_subplot(2, 1, 2)
graphB.plot(listItems1, listItems11, label='Legend Title')
graphB.legend(loc='upper right', fontsize='10')
graphB.grid(True)
plt.xticks(range(0, len(listItems1) + 1, 36000), rotation='20', fontsize='7', color='white', ha='right')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Title Text 2')

plt.show()

问题，有没有办法一次性设置任何或所有这些属性？我将在一个图上有6个不同的子图，并且一遍又一遍地复制/粘贴相同的“xticks”设置和“图例”设置有点乏味。

是否存在某种“figure1.legend（......”类似的东西？

感谢。第一篇文章给我。你好，世界！ ;）

Answer 1

如果您的子图实际上共享一个轴/某些轴，您可能有兴趣将shareX=True和/或shareY=True kwargs指定为subplots。

见John Hunter在this video中解释更多内容。它可以使您的图形更清晰，减少代码重复。

Answer 2

我建议使用for循环：

for grph in [graphA, graphB]:
    grph.#edit features here

你也可以根据你想要的方式不同地构建for循环，例如。

graphAry = [graphA, graphB]
for ind in range(len(graphAry)):
    grph = graphAry[ind]
    grph.plot(listItems1, someList[ind])
#etc

关于子图的好处是你可以使用for循环来绘制它们！

for ind in range(6):
    ax = subplot(6,1,ind)
    #do all your plotting code once!

您必须考虑如何组织要绘制的数据以使用索引。有意义吗？

每当我做多个子图时，我都会想到如何使用for循环。

使用matplotlib，是否可以一次为图上的所有子图设置属性？

2 个答案: