matplotlib在使用子图时很小

Question

我试图让自定义宽高比的地块正确显示。我正在使用Jupyter笔记本进行渲染，但我通常这样做的方法是调整＆＃39; figsize＆＃39;子图中的属性。我已经完成了如下操作：

from matplotlib import pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(1,1,figsize=(16.0,8.0),frameon=False)

问题在于，虽然宽高比看起来是正确的（通过眼睛判断），但是这个数字甚至没有用尽甚至接近整个页面宽度，因此很小并且难以阅读。

我猜它的行为就像在左右两侧设置了某种边距，但我无法找到控制它的全局设置。我一直在使用设置列表here，但没有成功找到相关的设置。

我的问题是

1. 如何调整宽高比而不影响图形的整体尺寸（想想轴标签的字体大小）？我不需要将屏幕的宽度作为约束，我非常高兴Jupyter笔记本能给我一个水平滚动条。
2. 是否有可以获得所有matplotlib参数的更全面，编写良好的文档的地方？我上面链接的那个很尴尬，因为它以示例matplotlibrc文件的形式提供参数。我想知道是否存在包含所有参数（良好）描述的单个页面。
编辑：有人指出，这可能是一个jupyter问题，我正在设置宽高比。我使用的是Jupyter 1.0.0版。下面是简化笔记本输出的图片。



很容易看出，即使靠近可用的水平空间，该图也不会使用。

笔记本中的代码是：

#imports
import numpy as np

#set up a plot 
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
#got smarter about the mpl config: see mplstyles/ directory
plt.style.use('standard')

#set up a 2-d plot

fig,axes = plt.subplots(1,1,figsize=(16.0,8.0),frameon=False)
ax1 = axes

#need to play with axis
mpl.rcParams['ytick.minor.visible'] = False

xmin = -10
xmax = 10
ymin = -10 
ymax = 10
x = np.random.normal(0,5,(20000,))
y = np.random.normal(0,5,(20000,))
h = ax1.hist2d(x,y, bins=200, cmap='inferno')
ax1.set_xlim(xmin,xmax)
ax1.set_ylim(ymin,ymax)
ax1.set_xlabel('epoch time [Unix]',**axis_font) 
ax1.set_ylabel(r'relative time [$\mu$s]',**axis_font)
ax1.grid(True)


#lgnd= ax1.legend(loc=2,prop={'size':22})

for axis in ['top','bottom','left','right']:
  ax1.spines[axis].set_linewidth(2)

plt.tight_layout()
#plt.savefig('figures/thefigure.eps')
plt.show()

我在plt.style.use命令中使用的mpl样式文件是：

#trying to customize here, see:
#https://matplotlib.org/users/customizing.html
#matplotlib.rc('figure', figsize=(3.4, 3.4*(4/6)))
lines.linewidth : 2

#ticks
xtick.top : False
xtick.bottom : True
xtick.minor.visible : True
xtick.direction : in
xtick.major.size : 8
xtick.minor.size : 4
xtick.major.width : 2
xtick.minor.width : 1
xtick.labelsize : 22

ytick.left : True
ytick.right : False
ytick.minor.visible : True
ytick.direction : in
ytick.major.size : 8
ytick.minor.size : 4
ytick.major.width : 2
ytick.minor.width : 1
ytick.labelsize : 22


#error bars
#errorbar.capsize : 3

#axis stuff
axes.labelsize : 22

编辑2：在绘制结果所需的输出之前，将矢量范围限制在轴的范围内。见下图：



添加/修改的行是：

xnew = x[(np.abs(x)<10) & (np.abs(y)<10)]
ynew = y[(np.abs(x)<10) & (np.abs(y)<10)]
h = ax1.hist2d(xnew,ynew, bins=200, cmap='inferno')

Answer 1

显然matplotlib 2.2.2中有一个错误，现在已经在开发版本中修复了。您当然可以从github安装当前的开发版本。

问题来自设置轴限制（ax1.set_xlim(-10,10)），它们小于初始图像。出于某种原因，原始限制仍然用于计算紧密的bbox以保存为png。

解决方法不是手动设置任何轴限制，而是直接计算直方图，并考虑所需的限制。在这种情况下-10,10，例如：

x = np.random.normal(0,5,(20000,))
y = np.random.normal(0,5,(20000,))
bins = np.linspace(-10,10,201)
h = ax1.hist2d(x,y, bins=bins, cmap='inferno')

Answer 2

要更改轴标签的字体大小，您必须使用plt.rc或plt.rcParams（此here上的更多内容），因此您无需担心这样做当使用figsize时。

我发现您发布的代码没有任何问题，您是否可以发布您所获得的内容以及您希望获得的内容？这就是我在Jupyter笔记本上使用的配置，只是绘制一个非常简单的图：

请注意，但是，Jupyter会自动限制绘图的大小（见下文）：

我担心第二个问题无法帮助你，因为我总是发现matplotlib的文档足以满足我的所有需求......祝你好运！