Question

我想计算Stata不同公司集团的年销售增长率。公司按变量country和industry分组。

我总结了每个组的销售额（称为sales_total：同等country，industry和year组中所有公司的销售额：

bysort country year industry: egen sales_total = sum(sales)

我有一个更大的样本，但我尝试用较小的样本来计算增长率。

我尝试了多种组合，例如：

egen group = group(year country industry)
xtset group year, yearly
bys group: g salesgrowth = log(D.sales_total)

或

bysort group: gen salesgrowth=(sales[_n]-sales[_n-1])/sales[_n-1]*

还有tsset。

但我总是收到错误消息，例如

  repeated time values within panel

或

 repeated time values within sample

由于group等变量中的数字重复。

您能帮助我找出每个群体（同一country和industry的公司）的年增长率吗？

更新

这里再次举例说明我的观察结果（通常在10年内有10,000家公司）。还有缺失值（销售，行业，年份，国家）

公司 - 国家 - 年 - 行业 - 销售

-a -------- usa ------- 1 ---------- 1 ---------- 300

-a --------- USA ------- 2 ---------- 1 -------- 4000

-b --------- GER ------- 1 ---------- 1 -------- 200

-b --------- GER ------- 2 ---------- 1 -------- 400

-c --------- USA ------ 1 ---------- ---------- 1 100

-c --------- USA ------ 2 ---------- ---------- 1 300

-d --------- USA ------ 1 ---------- ---------- 1 400

-d --------- USA ------ 2 ---------- ---------- 1 200

-e --------- USA ------ 1 ---------- ---------- 1 7000

-e --------- USA ------ 2 ---------- ---------- 1 900

-f ---------- ------ GER 1 ---------- ---------- 2 100

-f --------- GER ------ 2 ---------- ---------- 2 700

-h --------- GER ------ 1 ---------- ---------- 2 700

-h --------- GER ------ 2 ---------- ---------- 2 600

-.................等............................ .........

我尝试了你提到的编程，但是我得到了一些需要在同一行中使用的变量，而不是在同一列中（我可能需要）。是否有可能保留数据而不重新整形，将它们保持在一排，例如对观察结果进行分组：

egen group=group(industry year country)

然后尝试

xtset group year bysort group: sales_growth = log(D.sales) 要么 bysort group: gen sales_growth = (sales[_n]-sales[_n-1])/sales[_n-1]

谢谢！

Answer 1

这里的策略是试图以错误的解决方案工作。你应该

collapse (sum) sales, by(country year industry)

然后使用该缩小的数据集。根据您的需求，您可能需要使用reshape重新构建数据，以便不同的行业提供不同的变量。然后

xtset country year

然后增长率将更容易计算。