是否有一种简单的方法可以将每个矩阵元素除以列总和?例如:
input:
1 4
4 10
output:
1/5 4/14
4/5 10/14
答案 0 :(得分:42)
以下列出了执行此操作的不同方法......
...使用bsxfun
:
B = bsxfun(@rdivide,A,sum(A));
...使用repmat
:
B = A./repmat(sum(A),size(A,1),1);
...使用outer product(由Amro建议):
B = A./(ones(size(A,1),1)*sum(A));
...并使用for循环(由mtrw建议):
B = A;
columnSums = sum(B);
for i = 1:numel(columnSums)
B(:,i) = B(:,i)./columnSums(i);
end
<强>更新强>
从MATLAB R2016b及更高版本开始,大多数内置二进制函数(列表可以找到here)支持隐式扩展,这意味着默认情况下它们具有bsxfun
的行为。因此,在最新的MATLAB版本中,您所要做的就是:
B = A./sum(A);
答案 1 :(得分:1)
a=[1 4;4 10]
a =
1 4
4 10
a*diag(1./sum(a,1))
ans =
0.2000 0.2857
0.8000 0.7143
答案 2 :(得分:0)
无法抗拒尝试列表理解。如果此矩阵表示在行主列表中,请尝试以下操作:
>>> A = [[1,4],[4,10]]
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,map(sum,zip(*A)))] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]
是的,我知道这不是超级高效的,因为我们每行计算一次列数。将其保存在名为colsums的变量中如下所示:
>>> colsums = map(sum,zip(*A))
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,colsums)] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]
请注意,zip(* A)提供转置(A)。