我目前正在调查Virtuoso，我真的想知道Native RDF Quad Store和基于SQL的RDF Triple Store之间的差异，如本页所示（向下滚动一下以查看图）： http://virtuoso.openlinksw.com/dataspace/doc/dav/wiki/Main/VirtJenaProvider
我知道Native RDF Quad Store使用传统的关系数据库，但它针对使用SPARQL的更快请求进行了优化。这让我很困惑！因为我想知道SQL Based RDF Triple store现在是什么......
提前致谢！
答案 0 :(得分：8)
Virtuoso实际上是在他们自己的SQL数据库之上构建的一整套应用程序和服务层，因此是可以理解的混淆。
Native RDF Quad Store是Virtuoso自己的四元组实现，具有讽刺意味的是，你指出它实际上是基于SQL的。这完全在Virtuoso自己的SQL数据库实现中存储和实现。因此，虽然它是基于SQL的，但它具有固定的表格布局，并利用自定义数据类型来存储数据。
基于SQL的RDF三重存储是指Virtuoso的商业版本的一项功能，它允许您定义映射规则以将任意正常关系数据库（基于Virtuoso和其他后端，例如基于MySql，PostgreSQL）视为RDF存储。 / p>
性能差异来自于Native Quad商店具有已知的布局，自定义RDF数据类型以及Virtuoso堆栈中特定于其的许多软件优化。因此，当Virtuoso接收SPARQL并将其编译为等效的SQL查询时，它在数据库上运行非常高效。使用自定义RDF数据类型允许他们将所有SPARQL逻辑推送到查询引擎层，这也使评估更快。
对于基于SQL的三重存储，涉及一个映射层，它们必须调用SQL数据库（可能是外部的）并将其内容转换为RDF格式，然后进行必要的计算以回答SPARQL查询。映射步骤可能成本极高，并且使查询更难以优化，因为它们可以访问有关RDF数据的较少前期信息。
另外，由于数据通常只是标准的SQL类型，因此它们无法将某些逻辑推送到底层查询引擎，因为在许多情况下SQL和SPARQL类型语义不对齐。因此，必须提取，适当转换值，然后在查询引擎层之上计算表达式结果，然后根据需要反馈。这会降低性能，因为引擎必须在不同的处理上下文之间切换，并且可能会使许多SQL查询回答相同的SPARQL查询。
答案 1 :(得分：1)
Virtuoso是一个使用SQL RDBMS核心实现的hyrbid（关系表和RDF属性图）数据服务器[1]。只有当有关数据源在Virtuoso外部时，SQL RDBMS关系才是外部的，例如，当使用ODBC或JDBC将外部RDBMS数据库中的表附加到Virtuoso时，作为其虚拟数据库功能的一部分[2]。
[1] http://virtuoso.openlinksw.com/images/virtuoso3arch.gif - Virtuoso技术架构图。
[2] http://docs.openlinksw.com/virtuoso/vdbengine.html - 虚拟数据库引擎
