目前，我们正在使用Virtuoso来存储RDF三元组。我们想要一种自动方式将RDF文件加载到数据库。数据可能非常大，因此目前我们依靠Virtuoso bulk data loader来加载数据;但是，未来我们可能会切换到其他三重存储，所以我不想依赖于这样的平台特定解决方案。是否有更通用的跨平台方式将大型RDF文件加载到三重存储中？
我们的大多数编程都是用Python完成的，因此最好使用Python绑定的解决方案。
我是语义网络技术的新手，所以如果我的问题不够详细，请告诉我，我会尝试提供更多信息。谢谢！
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http://virtuoso.openlinksw.com/dataspace/dav/wiki/Main/VirtRDFInsert详细介绍了许多Virtuoso RDF插入方法，其中大部分都是Virtuoso特有的，部分原因在于像WebDAV＆amp; Sirt等Virtuoso所特有的功能。 ODS或功能在其他商店中实现不同或根本不实现。
在您的情况下，最通用的方法可能是将数据集读入Python并使用SPARQL 1.1更新（http://www.w3.org/TR/sparql11-update/）命令将数据插入/加载到Virtuoso或支持SPARQL 1.1更新的任何其他三重存储中，我想大多数人现在会这样做。这种方法的主要缺点是必须在Python中管理插入过程，以确保数据被一致地加载，处理死锁，回滚等，这将使这种方法更慢，并且对于非常大的数据集可能是不可忍受的。这就是为什么大多数供应商提供他们自己的“批量加载器”方法，其中数据一致性和死锁等在内部处理得更快。