Question

我发现了这个简单的实现：

http://www.onextrabit.com/view/502c152965e7d250c5000001

然而，它没有任何共谋避免。所以我修改了它：

#include <iostream>
#include <sstream>

using namespace std;

template <typename ElemType>
class HashTable {
private:
    // data
    ElemType* hashData;
    // hash table size
    int tableSize;
    // djb2 hash function
    int hashing(string key) {
        int hash = 5381;

        for (int i = 0; i < key.length(); i++)
            hash = ((hash << 5) + hash) + (int)key[i];

        return hash % tableSize;
    }

public:
    HashTable(int size) {
        tableSize = size;

        // init hash table data given table size
        hashData = new ElemType[tableSize];
    }

    ~HashTable() {
        delete[] hashData;
    }

    void set(string key, const ElemType& value) {
        int index = hashing(key);
        int i = 0;
        for (;(hashData[index] != (ElemType)NULL) && (i <= tableSize); i++) {
            index = (index + 1) % tableSize;
        }
        if (i > tableSize) {
            cout << "No empty bucket!" << endl;
            return ;
        }
        hashData[index] = value;
    }

    string get(string key) {
        int index = hashing(key);
        stringstream result;
        result << hashData[index];
        int i = 0;
        for (;(hashData[++index] != (ElemType)NULL) && (i <= tableSize); i++) {
            result << " or " << hashData[index];
            index %= tableSize;
        }
        return result.str();
    }
};

int main() {

    HashTable<int> hash(50);

    hash.set("Hello", 12);
    hash.set("World", 22);
    hash.set("Wofh", 25);
    for (int i = 1; i < 10; i++) {
        hash.set("Wofh", i);
    }

    cout << "Hello " << hash.get("Hello") << endl;
    cout << "World " << hash.get("World") << endl;
    cout << "Wofh " << hash.get("Wofh") << endl;
    return 0;
}

这是我第一次实现哈希表。现在“世界”和“Wofh”从hashing()函数获得相同的结果。显然这引起了勾结。但是，当我想要检索“世界”时，它会显示所有相互关联的值。我的问题是，有没有办法只使用线性探测显示“世界”数字（即22）？

Answer 1

每个表条目都需要包含与哈希匹配的键/值对集合。然后，您需要在查找表条目后搜索所请求密钥的集合。

如果碰撞很少，那么简单的对矢量可能就足够了。如果它们足够频繁以至于搜索速度太慢，并且您无法通过放大表或使用更好的has函数来降低频率，那么请考虑对向量进行排序并使用二进制搜索或使用std::map，或另一个哈希表（具有不同的哈希函数），用于存储冲突元素。

当然，除非这是一个学习练习，否则通常只使用std::unordered_map（如果不能使用C ++ 11库，则使用Boost，TR1或STL等效项。）

此外，在设计管理内存或其他资源的类时，请始终记住Rule of Three。如果有人试图复制它，你的课将会出现严重错误。

Hash表实现C ++中的冲突避免和解决方案

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