我有问题收集每个个人资料可以有很多问题。
{"_id":"..." , "pid":"...",.....}
使用mongo DB新聚合框架如何计算每个配置文件的平均问题数量?
尝试了以下但没有成功:
{ "aggregate" : "question" , "pipeline" : [ { "$group" : { "_id" : "$pid" , "qCount" : { "$sum" : 1}}} , { "$group" : { "qavg" : { "$avg" : "qCount"} , "_id" : null }}]}
只能使用一个群组操作员吗?
感谢。
答案 0 :(得分:11)
为此,您只需要知道问题的数量,以及不同配置文件的数量(使用" pid&#34唯一标识;我假设)。使用聚合框架,您需要分两个阶段完成:
你这样做:
第一步:
db.profiler.aggregate( [
{ $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
] );
哪些输出(在我的情况下,包含一些示例数据):
{
"result" : [
{ "_id" : 2, "count" : 7 },
{ "_id" : 1, "count" : 1 },
{ "_id" : 3, "count" : 3 },
{ "_id" : 4, "count" : 5 }
],
"ok" : 1
}
我有四个配置文件,分别有7个,1个,3个或5个问题。
现在有了这个结果,我们运行了另一个组,但在这种情况下,我们并不想真正地按任何组进行分组,因此我们需要将_id
值设置为 null < / strong>正如您在下面第二组中看到的那样:
db.profiler.aggregate( [
{ $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
{ $group: { _id: null, avg: { $avg: '$count' } } }
] );
然后输出:
{
"result" : [
{ "_id" : null, "avg" : 4 }
],
"ok" : 1
}
这告诉我平均每个配置文件有4个问题。