我需要获得$ sum和$ avg子文档,我想得到$ sum和$ avg的Channels [0] ..以及其他频道。 我的数据结构如下所示
{
_id : ... Location : 1,
Channels : [
{ _id: ...,
Value: 25
},
{
_id: ... ,
Value: 39
},
{
_id: ..,
Value: 12
}
]
}
答案 0 :(得分:2)
为了获得集合中每个文档的Channels.Value
元素的总和和平均值,您需要使用mongodb的Aggregation处理。此外,由于Channels
是一个数组,因此您需要使用$unwind运算符来解构数组。
假设您的馆藏名为example
,以下是您如何同时获得Channels.Value
的文件总和和平均值:
db.example.aggregate( [
{
"$unwind" : "$Channels"
},
{
"$group" : {
"_id" : "$_id",
"documentSum" : { "$sum" : "$Channels.Value" },
"documentAvg" : { "$avg" : "$Channels.Value" }
}
}
] )
帖子数据的输出为:
{
"_id" : SomeObjectIdValue,
"documentSum" : 76,
"documentAvg" : 25.333333333333332
}
如果您的收藏集中有多个文档,那么您将看到包含Channels
数组的每个文档的结果行。
答案 1 :(得分:0)
解决方案1:根据此示例使用两个组: previous question
db.records.aggregate(
[
{ $unwind: "$Channels" },
{ $group: {
_id: {
"loc" : "$Location",
"cId" : "$Channels.Id"
},
"value" : {$sum : "$Channels.Value" },
"average" : {$avg : "$Channels.Value"},
"maximun" : {$max : "$Channels.Value"},
"minimum" : {$min : "$Channels.Value"}
}},
{ $group: {
_id : "$_id.loc",
"ChannelsSumary" : { $push :
{ "channelId" : '$_id.cId',
"value" :'$value',
"average" : '$average',
"maximun" : '$maximun',
"minimum" : '$minimum'
}}
}
}
]
)
解决方案2: 我没有在我的原始问题上显示的属性可能有助于“Channels.Id”独立于“Channels._Id”
db.records.aggregate( [
{
"$unwind" : "$Channels"
},
{
"$group" : {
"_id" : "$Channels.Id",
"documentSum" : { "$sum" : "$Channels.Value" },
"documentAvg" : { "$avg" : "$Channels.Value" }
}
}
] )