Question

我希望有一个类似于这个Arduino函数的MATLAB函数： http://arduino.cc/en/Reference/map

基本上我有一个基于时间的变量，有67个数据点，范围从0到1.15，我想将它从0到100％映射（所以，101个数据点）。在Arduino中看起来像：

map(value, fromLow, fromHigh, toLow, toHigh)

我可以在MATLAB中使用interp1来获取101个数据点，但我只得到0到1.15之间的101个数据点。我知道我可以将每个值乘以100 / 1.15，但这是不准确的。在MATLAB中有一种更优雅的方式可以忽略它吗？

（这篇文章看起来很有希望，但这不是我想要的： Map function in MATLAB?）

由于

Answer 1

您可以使用linspace，例如

linspace(0,1.15,101)

将在0和1.15的限制之间统一传播101点。

Answer 2

如果您有神经网络工具箱，那么您可以尝试mapminmax功能。默认情况下，函数映射到[-1 1]，并从数据中获取输入边界。但我相信，使用您的值填充settings结构，然后调用mapminmax应该会有所帮助。

Answer 3

FEX提交maptorange可以做到这一点。它采用初始值，其起源范围以及应将其映射到的范围，并返回映射后的值。在您的示例中，应该是：

maptorange(values, [0 1.15], [0 100]);

（这是线性映射。脚本也可以沿指数函数映射。）

要从67到101的值，您确实需要插值。这可以在映射之前或之后完成。