使用.Sas7bdat文件并在R中合并

Question

我是R的初学者。我使用的数据是.Sas7bdat，而不是.csv。 我已经从sas7bdat中读取了三个数据集，如下所示。

以下代码：

library(sas7bdat)

ds1 <-read.sas7bdat("q:/file name1.sas7bdat")

ds2<-read.sas7bdat("q:/file name2.sas7bdat")

ds3<-read.sas7bdat("q:/file name3.sas7bdat")

我需要根据ID合并所有这三个文件。每个数据集中的变量数量不均匀。我使用了以下代码，

newds <-merge(ds1,ds2,ds3, by="id",all=TRUE)

Error in fix.by(by.x, x) :'by' must specify one or more columns as numbers, names or logical

如何在此之后恢复此错误并计算平均值和标准差？感谢。

Answer 1

有两种紧凑的方法可以将多个列表传递给merge：do.call和Reduce。我在do.call方法上的尝试在这里失败了（我认为），因为第三个data.frame正在与'by'参数匹配。相反，尝试：

newds <-Reduce( function(x,y) merge(x,y, by="id", all=TRUE), 
                list(ds1,ds2,ds3) )

如果您不提供数据帧的结构，则无法提供有关如何“计算均值和标准差”的进一步编码建议。