我的SAS数据集至少约为100MB +。我试着把它读成R.我发现了以下内容。
sas7bdat package
read.sas7bdat
但我正在研究这是否是常用的方法？或者，如果可以推荐另一种方式？
我正在尝试的另一种方法是将sas7bdat转换为csv，但如果我这样做了 - 我应该注意哪些潜在的问题？谢谢。
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如果您想使用SAS以外的其他方式访问SAS数据，通常最好使用XPORT引擎将其导出为“传输文件”（扩展名：.xpt或.xport） 。 SAS希望此文件格式独立于操作环境（请参阅here），因此可供其他软件使用。
相比之下，.sas7bdat文件仅供SAS使用。将它们读入R必然取决于在您的计算机上拥有SAS的许可版本，或者（如您提到的sas7bdat包的情况）reverse engineering解决方案。对于使用.sas7bdat文件但没有SAS许可证的人，您可以尝试下载Stat/Transfer的免费试用版。
获得.xpt文件后，您可以将其读入R，如下所示：
require(foreign)
read.xport("path/to/file/data.xpt")
还有其他非常好的解决方案可用于读取.xpt文件，例如sas.get()（Hmisc包）和read.ssd（外包），但它们可能更难实现。 SASxport软件包是一个新的尝试，以改进我上面给出的解决方案，但我还不能担保它。
答案 1 :(得分：0)
简单的解决方案
库（港湾）
datain＆lt; - read_sas（＆＃34; filename.sas7bdat＆＃34;，NULL）
或者你可以作弊并点击并指向RStudio