我正在做这项任务以获得乐趣。
http://groups.csail.mit.edu/graphics/classes/6.837/F04/assignments/assignment0/
如果您想查看它应该如何显示,那么现场有样本输出。它涉及迭代函数系统,其算法根据赋值:
for "lots" of random points (x0, y0)
for k=0 to num_iters
pick a random transform fi
(xk+1, yk+1) = fi(xk, yk)
display a dot at (xk, yk)
我的实施遇到了麻烦,即:
void IFS::render(Image& img, int numPoints, int numIterations){
Vec3f color(0,1,0);
float x,y;
float u,v;
Vec2f myVector;
for(int i = 0; i < numPoints; i++){
x = (float)(rand()%img.Width())/img.Width();
y = (float)(rand()%img.Height())/img.Height();
myVector.Set(x,y);
for(int j = 0; j < numIterations;j++){
float randomPercent = (float)(rand()%100)/100;
for(int k = 0; k < num_transforms; k++){
if(randomPercent < range[k]){
matrices[k].Transform(myVector);
}
}
}
u = myVector.x()*img.Width();
v = myVector.y()*img.Height();
img.SetPixel(u,v,color);
}
}
这就是我从输入矩阵中选择一个随机变换的方法:
fscanf(input,"%d",&num_transforms);
matrices = new Matrix[num_transforms];
probablility = new float[num_transforms];
range = new float[num_transforms+1];
for (int i = 0; i < num_transforms; i++) {
fscanf (input,"%f",&probablility[i]);
matrices[i].Read3x3(input);
if(i == 0) range[i] = probablility[i];
else range[i] = probablility[i] + range[i-1];
}
我的输出仅显示Sierpinski三角形的开头(1000点,1000次迭代):
我的龙更好,但仍需要一些工作(1000分,1000次迭代):
答案 0 :(得分:1)
如果您有RAND_MAX = 4且图片宽度为3,则来自rand()的均匀分布的序列(如[0,1,2,3,4])将被映射到[0,1,2,0,1]你的模数代码,即一些数字会更频繁地出现。您需要切断那些高于目标范围最高倍数的数字,这些数字低于RAND_MAX,即高于((RAND_MAX / 3)* 3)。只需检查此限制并再次调用rand()。
由于您必须在多个位置修复该错误,请考虑编写实用程序功能。然后,减少变量的范围。 u,v声明使得很难看出这两个代码只用在三行代码中。将它们声明为“unsigned const u = ...”以使其清楚,并且另外让编译器检查您之后是否意外修改它们。