我对python很新(我通常使用c ++)。我编写了一个python脚本,使用光线跟踪算法将Blender对象转换为二进制掩码文件。
我最终会遇到巨大的内存泄漏。对于M = 512(如下所示),脚本会在脚本运行时增加RAM使用率,最终结果是使用了5.7GB。脚本运行后,RAM使用率也会保留,直到我关闭Blender。
我不确定open()
命令是否将打开的文件存储在RAM中(我猜它确实如此),但这只占256MB的RAM使用量,因为这是生成的文件大小,并且也没有解释为什么在fo.close()
之后RAM使用率仍然存在。
我确信我缺少一些非常简单的东西,但对python并不熟悉,我很难弄清楚它是什么。我已经尝试通过放置行
来清除pointInsideMesh()
函数中使用的所有变量
axis = None
mat1 = None
mat = None
orig = None
count = None
location = None
normal = None
index = None
outside1 = None
outside2 = None
在return
语句之前,但这并没有堵塞内存泄漏。这是我的代码:
import mathutils, numpy, bpy
def pointInsideMesh(point,ob):
axes = [ mathutils.Vector((1,0,0)) ]
outside1 = False
for axis in axes:
mat1 = mathutils.Matrix(ob.matrix_world)
mat=mat1.invert()
orig = mat1*point
count = 0
while True:
location,normal,index = ob.ray_cast(orig,axis*10000.0)
if index == -1: break
count+= 1
orig = location + axis*0.00001
if (count%2 == 0):
outside1 = True
break
axes = [ mathutils.Vector((0,1,0)) ]
outside2 = False
for axis in axes:
mat1 = mathutils.Matrix(ob.matrix_world)
mat=mat1.invert()
orig = mat1*point
count = 0
while True:
location,normal,index = ob.ray_cast(orig,axis*10000.0)
if index == -1: break
count+= 1
orig = location + axis*0.00001
if (count%2 == 0):
outside2 = True
break
outside = outside1 or outside2
return not outside
ob = bpy.context.active_object
M = 512
fileOut = 'D:\images\\maskFile.txt'
fo = open(fileOut , "w")
for n in range(0,M):
for m in range(0,M):
for l in range(0,M):
if pointInsideMesh( mathutils.Vector(((l+1)/M-0.5,(m+1)/M-0.5,(n+1)/M-0.5)), ob ):
fo.write("1")
else:
fo.write("0")
if l < M-1:
fo.write(" ")
fo.write("\n")
fo.write("\n")
fo.close()
非常感谢任何帮助:)
更新
import mathutils, numpy, bpy
def pointInsideMesh(point,ob):
return False
ob = bpy.context.active_object
M = 512
fileOut = 'D:\images\\maskFile.txt'
fo = open(fileOut , "w")
for n in range(0,M):
for m in range(0,M):
for l in range(0,M):
if pointInsideMesh( mathutils.Vector(((l+1)/M-0.5,(m+1)/M-0.5,(n+1)/M-0.5)), ob ):
fo.write("1")
else:
fo.write("0")
if l < M-1:
fo.write(" ")
fo.write("\n")
fo.write("\n")
fo.close()
重现问题,但
import mathutils, numpy, bpy
def pointInsideMesh():
return False
ob = bpy.context.active_object
M = 512
fileOut = 'D:\images\\maskFile.txt'
fo = open(fileOut , "w")
for n in range(0,M):
for m in range(0,M):
for l in range(0,M):
if pointInsideMesh():
fo.write("1")
else:
fo.write("0")
if l < M-1:
fo.write(" ")
fo.write("\n")
fo.write("\n")
fo.close()
没有,唯一的区别是在这两个的第一个例子中,被测试点(和对象)的位置被传递给函数,而在第二个例子中,没有传递参数。在c ++中,即使您通过值传递,函数中创建的参数的副本也将在函数返回时从内存中清除。但是这些参数在python中以不同的方式传递,这必然是问题的根源,因为我真的不明白它是如何工作的。
答案 0 :(得分:0)
我唯一可以看到导致内存泄漏的是ob
对象。
你对该对象512^3
次做了些什么。如果ob.ray_cast
在ob
对象上存储了一些数据,那么我可以看到这是一个问题。尝试替换
ob.ray_cast(orig,axis*10000.0)
有3个静态值并查看内存是否仍然存在。搅拌机的C侧可能存在内存泄漏。