如何选择具有相同增益信息的最佳分割属性

Question

我实际上是在逐步计算CART（分类和回归树）如何使用此训练数据集选择最佳属性：

      Car Age Children Location
1   sedan  23        0      yes
2  sports  31        1       no
3   sedan  36        1       no
4   truck  25        2       no
5  sports  30        0       no
6   sedan  36        0       no
7   sedan  25        0      yes
8   truck  36        1       no
9   sedan  30        2      yes
10  sedan  31        1      yes
11 sports  25        0       no
12  truck  45        0      yes

R给出的结果：

• n = 12 node），split，n，loss，yval，（yprob）       *表示终端节点
• 1）root 12 5 no（0.5833333 0.4166667）
• 2）Car = sports，truck 6 1 no（0.8333333 0.1666667）
• 4）年龄
• 5）年龄＆gt; = 40.5 1 0是（0.0000000 1.0000000）*
• 3）Car = sedan 6 2是（0.3333333 0.6666667）
• 6）年龄＆gt; = 33.5 2 0否（1.0000000 0.0000000）*
• 7）年龄

对于根节点Gini（root）= 0.486

• - 使用Car属性GainGini（Car）= 0.1255;
• - 使用Age属性，我获得了相同的增益，阈值为27.5和33.5。如果GainGini（年龄）最大化，那么选择哪一个。
• - 使用Children属性。 2个子节点非常纯净，所以GainGini（儿童）= 0.486

我的第一个问题是为什么在这个情节中我得到了分裂的Car属性？

对于第一个右子节点：Gini（node2）= 0.444
• - 使用Age属性：阈值33.5得到GainGini（Age）= 0.444
• - with children属性：与根节点相同（所有实例都是纯粹的）GainGini（children）= 0.444

这是我的第二个问题，CART如何设法选择具有这两个值的split属性？