中值滤波器是否会增加滤波图像中的冗余度

时间:2013-07-10 13:59:54

标签: image-processing filter median

我使用中值滤波器滤除了受脉冲噪声或高斯噪声或混合噪声(脉冲噪声或高斯噪声)影响的图像。我认为使用中值滤波器过滤图像会增加图像的冗余度。我对么?有人可以解释一下,在对图像应用中值滤波后,冗余信息是增加还是减少。

由于我们使用中值来替换损坏的像素,因此滤波的像素值将处于相同的范围内(可能不是非常接近)。因此,我认为这会增加图像的冗余度。我是学生,我不确定。请解释一下,在对图像应用中值滤波器后,冗余信息是增加还是减少。我想用matlab检查这个,但我不知道如何在matlab中找到图像的冗余。

由于

1 个答案:

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由于您无法使用过滤器引入任何新信息(因为它仅基于图像内容),因此您只能减少信息内容,或者最多只保留相同内容。从信息论的角度来看,如果您填充的信息内容较少,则会增加冗余。但是图像冗余有很多定义,所以它取决于你使用的是什么(我在快速搜索中遇到了空间,编码,像素间冗余)。然后,这将确定如何在matlab中计算它 - 如果从信息论角度来看,entropy可能是一个有用的函数。

http://www.cs.dartmouth.edu/~geelong/spatial/ - 提供有关空间冗余的一些信息。 http://my.safaribooksonline.com/book/photo-and-graphic-manipulation/9789332501454/chapter-5-image-compression/ch5_sub5_2_xhtml - 预览提供了编码冗余的简单公式。