mysql选择查询优化以及mysql中的限制如何工作

Question

我正在使用 mysql 数据库，该数据库只有一个表“data”与 17,151257 行。此表有一列字符串即可。我想打印字符串列包含特定查询字符串的所有行（存储在“entered_query”变量中），所以我使用了以下内容：

SELECT DISTINCT * from data WHERE string LIKE '%".$entered_query."%' limit 10

上面显而易见的是，查询花费了太多时间来执行。

我读过可以使用索引但是在这种情况下怎么样？
我还想过将整个数据划分为10个不同的行，然后使用 perl DBI 执行10个并行查询。

现在我有以下问题：

1. 如何缩短执行时间？
   
2. 我听说mysql查询中的“LIKE”避免了索引，所以上面的查询还有更好的替代方法吗？
   
3. 当我们在mysql查询中使用limit 10时，mysql会在找到前10个结果后立即停止执行，或者首先搜索给定查询的整个数据然后返回前10个结果

Answer 1

常规索引不能用于改进该查询。 MySQL索引是B树，这意味着它们可以非常快速地找到索引列的前缀。但由于您的LIKE查询在开头有%，因此没有唯一的前缀可供搜索。因此，必须扫描每一行以匹配模式。

但是，MySQL也支持全文搜索。这将创建列中所有单词的索引，并且可以快速找到这些单词。有关详细信息，请参阅documentation。

如果您使用LIMIT 10，它会在找到满足条件的前10行时立即停止扫描。除非您还使用ORDER BY - 否则它必须找到所有行，以便在选择前10行之前对它们进行排序。