Question

过零率是沿信号的符号变化率，即信号从正变为负或变回的速率。

过零率Zn可用于：

1区分有声/无声语音来自静态背景噪音的2分离无声语音。

这是一种简单（但有效）的区分方式有声和无声的语音区域：

 • Voiced region:  lower zero-crossing rate 
 • Unvoiced region:  higher zero-crossing rate

这是我正在使用的代码：

        public double evaluate(){
            int numZC=0;
            int size=signals.length;

            for (int i=0; i<size-1; i++){
                    if((signals[i]>=0 && signals[i+1]<0) || (signals[i]<0 && signals[i+1]>=0)){
                            numZC++;
                    }
            }                       

            return numZC/lengthInSecond;
        }

我的问题是：

1-我使用零交叉的目标是消除信号的清音部分，并且此代码返回零交叉率。那我该怎么办？！

2-我怎么知道“低”过零率是多少以及“高”过零率是多少？

Answer 1

根本问题在于，虽然您已经找到了一种计算样本块过零率的方法，但您无法使用它来区分该块内的声音，因为它只会为您提供一个描述整个样本的数字块。

一个可能的解决方案是将您的大块分成小块，然后处理它们。如果你这样做，你很快就会发现你的小块，你任意制作的，不适合整齐的浊音和清音类别，只需删除一个块或将一个块的音量设置为零就会让你“波涛汹涌”听起来甚至是刺耳的咔哒声，并且不会像你喜欢的那样干净地分割词性。

这可能是一个有价值的开始，因为它更接近你现有的代码，但从长远来看它将无法解决，除非你只是想做一些粗糙的事情（在这种情况下，这可能是够好了！）。

要解决此问题，您可能需要考虑计算更新每个样品的Zr的“瞬时过零率”¹。

My goal of using zero crossing is to eliminate the unvoiced part of the signal,,, and this code gives back the ZERO-CROSSING RATE. SO how will i do that?!目前尚不清楚自己想要什么。你说“消灭”是什么意思？你想要沉默还是想跳过那些部分？为了保持沉默，只需用零替换不需要的部分。要跳过，只需删除这些样本。当然，你仍会以点击和弹出结束，但我想你知道如何摆脱它。如果没有，也许你可以阅读linear interpolation.请记住，你几乎肯定必须应用一些启发法，例如“不要删除任何小于n个样本的部分”。
How will i know how much is a "low" zero-crossing rate and how much is a "high" zero-crossing rate???我猜一个好的门槛大约是400Hz左右，但演讲不是我的专长。此外，它会因发言者而有所不同，可能还会受到语言和其他因素的影响。我建议你做一些样品，亲自看看。

¹这个名字有点误导，你可以说“没有瞬时过零率”。我不是在这里争辩的;相反，我想使用那个短语，因为它表达了我的意思，我希望你理解它。我只想说你应该尽可能多地更新Zr。例如。像这样的东西：

int lastSign = 0;
int lastCrossing = 0;
float nextZeroCrossing( float newSample ) {
   int thisSign = newSample > 0 ? 1 : -1 ;
   if( thisSign != lastSign ) {
      lastSign = thisSign;
      //zero crossing has happened. Update our estimate of Zr using lastCrossing and return that
   } else {
      ++lastCrossing;
      //zero crossing has not happened. Return existing Zr
   }
}

你可能希望“平滑”nextZeroCrossing（）的输出，因为它会倾向于大量跳转。简单的指数或移动平均滤波器效果很好。

使用过零率区分浊音/清音语音

1 个答案: